重排序
接口: POST https://4zapi.com/v1/rerank
给定一个提示,该模型将返回一个或多个预测的完成,并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
为提供的提示和参数创建完成
官方文档:https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/rerank/create-rerank
参数
Content-Type(header, string, 必填): 请求体 Content-Type,一般为 application/jsonAccept(header, string, 必填): 期望的响应 Content-TypeAuthorization(header, string): Bearer API KeyX-Forwarded-Host(header, string): 转发原始 Host(代理场景)
请求体 (application/json)
documents(array<string>, 必填): 待重排的文档列表instruct(string, 必填): 重排指令 / 附加说明model(string, 必填): 模型名称 / 型号 IDquery(string, 必填): 查询文本top_n(integer, 必填): 返回前 N 条结果
请求示例
{
"documents": [
"文本排序模型广泛用于搜索引擎 and 推荐系统中,它们根据文本相关性对候选文本进行排序",
"量子计算是计算科学的一个前沿领域",
"预训练语言模型的发展给文本排序模型带来了新的进展"
],
"instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.",
"model": "qwen3-rerank",
"query": "什么是文本排序模型",
"top_n": 2
}