对话补全（OpenAI 兼容）

接口: POST https://4zapi.com/v1/chat/completions

统一 OpenAI 兼容入口。通过 model 选择上游，例如：

gpt-6-luna / gpt-audio-2025-08-28 → OpenAI
gemini-3.8-flash → Google Gemini（兼容格式）
其他模型见 GET /v1/models

OpenAI 官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create

模型名称格式为：gpt-4-gizmo-*，系统会自动进行识别

比如这个GPTs：https://chatgpt.com/g/g-B3hgivKK9-write-for-me

那么它的模型名应该填写为：gpt-4-gizmo-g-B3hgivKK9

GPTs列表：https://chatgpt.com/gpts

请求体 (application/json)

messages (array<object>, 必填): 对话消息列表，至少一条。支持多轮：system / user / assistant / tool。
model (string, 必填): 要使用的模型 ID。网关会按令牌分组选择渠道，并可能做模型名映射或后缀解析（如 -thinking、-search）。
enable_thinking (boolean): 是否开启思考模式（本仓库扩展）。仅布尔值 true 生效；与 extra_body.enable_thinking 二选一即可。
extra_body (object): 对话扩展参数。常用：enable_thinking；部分 Gemini 模型可用 google.thinking_config 等。是否生效取决于渠道与模型。
frequency_penalty (number): 频率惩罚，约 -2～2。正值降低重复相同词句的概率。
logit_bias (object): 按 token ID 调整出现概率，取值为 -100～100 的映射对象。
max_completion_tokens (integer): 补全 token 上限（o 系、GPT-5 等推理模型更常用）。未设置时可能沿用 max_tokens。
max_tokens (integer): 本次回复最多生成的 token 数（常用字段）。
n (integer): 对同一轮输入生成几条 assistant 回复候选。
parallel_tool_calls (boolean): 是否允许在一次回复中并行发起多个工具调用（上游支持时）。
presence_penalty (number): 存在惩罚，约 -2～2。正值减少重复已出现过的主题表述。
reasoning_effort (string): 推理模型力度（如 low / medium / high）。也可通过模型名后缀由网关自动注入。
response_format (object)
seed (number): 随机种子，在相同参数下尽量得到可复现结果（不保证完全一致）。注意字段名为 seed。
stop: 遇到这些字符串时停止生成。可为单个字符串或字符串数组（最多 4 个）。
stream (boolean): 是否流式输出。false：一次返回完整 JSON；true：SSE 增量推送，结束为 data: [DONE]。
stream_options (object)
temperature (number): 采样温度，通常 0～2。值越高回复越随机，越低越稳定。与 top_p 一般只调一个。
tool_choice: 控制是否调用工具：none（不调用）、auto（自动）、required（必须调用），或指定某个函数。
tools (array<object>): 模型可调用的工具（函数）列表，用于对话中的 function calling。
top_p (number): 核采样，0～1。只从累计概率达到 top_p 的 token 中采样。
user (string): 终端用户唯一标识，便于平台侧滥用检测与统计。
web_search_options (object)

请求示例

{
  "extra_body": {
    "enable_thinking": true
  },
  "messages": [
    {
      "content": "有三个盒子，只有一个里面有奖品。你选 2 号，主持人打开 3 号（空），问要不要改选 1 号？分析并给建议。",
      "role": "user"
    }
  ],
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "stream": true,
  "stream_options": {
    "include_usage": true
  }
}