创建完成

接口: POST https://4zapi.com/v1/completions

给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。

为提供的提示和参数创建完成

https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions

参数

Authorization (header, string): Bearer API Key

请求体 (application/json)

model (string, 必填): 要使用的模型的 ID。您可以使用[List models](https://platform.openai.com/docs/api-reference/models/list) API 来查看所有可用模型，或查看我们的[模型概述](https://platform.openai.com/docs/models/overview)以了解它们的描述。
prompt (string, 必填): 生成完成的提示，编码为字符串、字符串数组、标记数组或标记数组数组。请注意，<|endoftext|> 是模型在训练期间看到的文档分隔符，因此如果未指定提示，模型将生成新文档的开头。
user (string, 必填): 终端用户标识（风控/计费辅助）
best_of (integer): 默认为1 在服务器端生成best_of个补全,并返回“最佳”补全(每个令牌的日志概率最高的那个)。无法流式传输结果。与n一起使用时,best_of控制候选补全的数量,n指定要返回的数量 – best_of必须大于n。注意:因为这个参数会生成许多补全,所以它可以快速消耗您的令牌配额。请谨慎使用,并确保您对max_tokens和stop有合理的设置。
echo (boolean): 默认为false 除了补全之外,还回显提示
frequency_penalty (number): 默认为0 -2.0和2.0之间的数字。正值根据文本目前的现有频率处罚新令牌,降低模型逐字重复相同行的可能性。
logit_bias (object): 默认为null 修改完成中指定令牌出现的可能性。接受一个JSON对象,该对象将令牌(由GPT令牌化器中的令牌ID指定)映射到关联偏差值,-100到100。您可以使用这个令牌化器工具(适用于GPT-2和GPT-3)将文本转换为令牌ID。从数学上讲,偏差在对模型进行采样之前添加到生成的logit中。确切效果因模型而异,但-1至1之间的值应降低或提高选择的可能性;像-100或100这样的值应导致相关令牌的禁用或专属选择。例如,您可以传递{"50256": -100}来防止生成<|endoftext|>令牌。
logprobs (string): 默认为null 包括logprobs个最可能令牌的日志概率,以及所选令牌。例如,如果logprobs为5,API将返回5个最有可能令牌的列表。 API总会返回采样令牌的logprob,因此响应中最多可能有logprobs+1个元素。 logprobs的最大值是5。
max_tokens (integer): 默认为16 在补全中生成的最大令牌数。提示的令牌计数加上max_tokens不能超过模型的上下文长度。计数令牌的Python代码示例。
n (integer): 默认为1 为每个提示生成的补全数量。注意:因为这个参数会生成许多补全,所以它可以快速消耗您的令牌配额。请谨慎使用,并确保您对max_tokens和stop有合理的设置。
presence_penalty (number): 默认为0 -2.0和2.0之间的数字。正值根据它们是否出现在目前的文本中来惩罚新令牌,增加模型讨论新话题的可能性。有关频率和存在惩罚的更多信息,请参阅。
seed (integer): 如果指定,我们的系统将尽最大努力确定性地进行采样,以便使用相同的种子和参数的重复请求应返回相同的结果。不保证确定性,您应该参考system_fingerprint响应参数来监视后端的更改。
stop (string): 默认为null 最多4个序列,API将停止在其中生成更多令牌。返回的文本不会包含停止序列。
stream (boolean): 默认为false 是否流回部分进度。如果设置,令牌将作为可用时发送为仅数据的服务器发送事件,流由数据 Terminated by a data: [DONE] message. 对象消息终止。 Python代码示例。
suffix (string): 默认为null 在插入文本的补全之后出现的后缀。
temperature (integer): 默认为1 要使用的采样温度,介于0和2之间。更高的值(如0.8)将使输出更随机,而更低的值(如0.2)将使其更集中和确定。我们通常建议更改这个或top_p,而不是两者都更改。
top_p (integer): 表示最终用户的唯一标识符,这可以帮助OpenAI监控和检测滥用。了解更多。

请求示例

{
  "max_tokens": 30,
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "prompt": "你好,",
  "temperature": 0,
  "user": "default-user"
}